之前有嘗試接觸過 Clean Code, Domain Driven Development ，但都是從 YT 看到的零碎知識，加上當時對 SOLID 等基礎知識理解不足，所以沒學起來。

這次配合重構再嘗試一次，有前置知識後加上 AI 幫助應該會可靠許多。

因為完整對話串太長，所以這裡就結我問的部分疑問出來而已。

總之，我先問了幾個隨機想到的疑惑，然後丟給 GPT 解釋。

然後用深入研究功能，給 GPT 訪問 github Repo 的權限，要他針對專案分析、提供一個架構建議的報告。

但報告出來之後，發現裡面有太多資訊超出我的理解範圍了。

所以我又開了另一個對話串，用「學習與研究」模式讓 GPT 逐步解釋 DDD。

然後就是一大串解釋、基礎知識和專有名詞，這裡就不貼出來了。後面就是追問一些，實際遇到的問題或是思考時卡住的點。

GPT 的解釋都很長一段，但篇幅問題我就只截問題和回應的開頭，或一些有趣的類比。

同時我還有另一個對話用來問各種零碎問題，對話中出現的專有名詞、縮寫等等，避免主要對話串 Context 過長。

我用三個對話串當做接觸 DDD 的起點，一個針對專案提出建議、一個用來學基礎知識、一個用來尋問零碎的問題。（但後續又多開了 N 個繼續問）

至於正確性嘛…我也沒辦法保證，畢竟超出我的能力邊界，但至少比我從零碎資料瞎學來的準了，有人...有 AI 能問是真的輕鬆許多。

要再更好可能就得去上課，目前還沒需求，先靠 GPT + 做中學吧。

後件幾篇就開始實踐和重構 :D

保險起見還是提醒一聲，後面的內容有很大量的理解或命名錯誤，可能會修正也可能不會，就是看當下有沒有發現，有些理解錯誤觀念要等蠻後面（這系列更新完後）我才會發現，到時會在巴哈的文章在做一次筆記總結。